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Replay of real run output: the saved output of a command-line run of flows A and B on synthetic data, shown step by step: import, draft queue, approval, mock send, history

Projects프로젝트Logistics & CS operations agent물류⁠·⁠CS 운영 에이전트

Logistics & CS operations agent물류⁠·⁠CS 운영 에이전트

An agent and system to automate logistics and customer-support work, tested on synthetic data only.물류와 고객 응대(CS) 업무를 자동화하는 에이전트와 시스템입니다. 시험은 합성 데이터로만 합니다.

Automation & AI업무 자동화⁠·⁠AIIn progress · synthetic진행 중 · 합성

What it's for.목적

We are building a new agent and system that automate logistics and customer-support (CS) work. We don't use real company data; we test only with data we made ourselves (synthetic data).물류와 고객 응대(CS) 업무를 자동화하는 에이전트와 시스템을 새로 만들고 있습니다. 실제 회사 자료는 쓰지 않고, 직접 만든 가상의 자료(합성 데이터)⁠로만 시험합니다.

Built so far지금까지 만든 것

  1. A private repository skeleton and design documents비공개 저장소 골격과 설계 문서
  2. A de-identification check that filters commits so outside information doesn't get mixed in외부 정보가 섞이지 않게 커밋을 거르는 비식별 검사
  3. Rules for synthetic data합성 데이터 규칙

Replay of real run output on synthetic data · time between steps edited · sending is mocked (MockMailer)합성 자료로 실제 실행한 출력의 재생 · 단계 사이 시간 편집 · 발송은 모의(MockMailer)

The draft queue and a full draft shown before approvalApproval by content hash, mock send and history

Result.결과

  1. 01

    No results yet.아직 결과가 없습니다.

Limits & next한계와 다음 단계

  • In progress · synthetic진행 중 · 합성
  • First feature: late October to early November (estimate)첫 기능: 10월 말~11월 초(예상)
  • Demos use synthetic data only.시연은 합성 데이터로만 합니다.
Next project →다음 프로젝트 →Messy meeting notes into three tables: decided, to-do, open어수선한 회의 메모를 «결정⁠·⁠할 일⁠·⁠미정» 세 표로Projects.프로젝트← All projects← 프로젝트 목록